دورة الإحصاء والبحث
العلمي
أنواع الدراسات: Study Design
أولاً:
الدراسات الرقابية:
Observational Studies
هذه الدراسات تكتفي "بمراقبة" الأشخاص المقبولين في الدراسة, ولا يقوم الباحثون بأي إجراء أو تداخل معين: (كتجربة دواءٍ ما أو القيام بجراحة ما) على هؤلاء الأشخاص.
* أنواع الدراسات الرقابية:
1- Case Report
هي عبارة عن وصف وضع الحالة الصحية لمريض واحد مصاب بمرض معين نادر.
الهدف منها: لفت الإنتباه إلى مرض جديد نادر ظهر بالعالم مؤخراً.
1- Case Report
هي عبارة عن وصف وضع الحالة الصحية لمريض واحد مصاب بمرض معين نادر.
الهدف منها: لفت الإنتباه إلى مرض جديد نادر ظهر بالعالم مؤخراً.
2- دراسة سلسلة الحالات Case Series:
وهي عبارة عن وصف النقاط المشتركة في وضع الحالة الصحية لمجموعة من المرضى المصابين بمرض واحد مشترك..
الهدف منها: الحصول على قائمة تصف تظاهرات هذا المرض وكيفية تشخيصه.
وهي عبارة عن وصف النقاط المشتركة في وضع الحالة الصحية لمجموعة من المرضى المصابين بمرض واحد مشترك..
الهدف منها: الحصول على قائمة تصف تظاهرات هذا المرض وكيفية تشخيصه.
3- دراسة ذات المقطع المستعرض: Cross Sectional Study
تفيد هذه الدراسة في معرفة نسبة انتشار مرض معين أو غيره من الأمور, في فترة زمنية محدودة "الآن" .
وتفيد خاصةً في أمور الاستفتاء والاستطلاع.
تفيد هذه الدراسة في معرفة نسبة انتشار مرض معين أو غيره من الأمور, في فترة زمنية محدودة "الآن" .
وتفيد خاصةً في أمور الاستفتاء والاستطلاع.
4- دراسة حالة- شاهد: Case-Control Study
تبدأ هذه الدراسة بمجموعتين:
- الحالة Case: مجموعة من المرضى المصابين بمرض معين.
- الشاهد Control: مجموعة من الأصحاء غير مصابين بهذا المرض.
ثم نقوم بالدراسة تراجعياً بالزمن Retrospective (باتجاه الماضي) لمعرفة نسبة تعرض كل من المجموعتين لعامل خطر محتمل معين (ممكن أن يكون هو السبب في ظهور المرض).
الهدف من هذه الدراسة: معرفة سبب المرض.
تبدأ هذه الدراسة بمجموعتين:
- الحالة Case: مجموعة من المرضى المصابين بمرض معين.
- الشاهد Control: مجموعة من الأصحاء غير مصابين بهذا المرض.
ثم نقوم بالدراسة تراجعياً بالزمن Retrospective (باتجاه الماضي) لمعرفة نسبة تعرض كل من المجموعتين لعامل خطر محتمل معين (ممكن أن يكون هو السبب في ظهور المرض).
الهدف من هذه الدراسة: معرفة سبب المرض.
5- الدراسة الحشدية: Cohort Study
هذه الدراسة هي تماماً عكس دراسة الحالة- شاهد::
حيث هنا نبدأ بمجموعتين:
الأولى: تحوي أشخاص معرضين لعامل خطر محتمل معين.
الثانية: تحوي أشخاص غير معرضين لهذا العامل.
ثم نقوم بالدراسة تقدمياً مع الزمن Prospective , ونتابع مع المجموعتين لمعرفة الأشخاص الذين حدث عندهم المرض.
الهدف منها: معرفة سبب حدوث المرض, ومعرفة وقوع المرض.
هذه الدراسة هي تماماً عكس دراسة الحالة- شاهد::
حيث هنا نبدأ بمجموعتين:
الأولى: تحوي أشخاص معرضين لعامل خطر محتمل معين.
الثانية: تحوي أشخاص غير معرضين لهذا العامل.
ثم نقوم بالدراسة تقدمياً مع الزمن Prospective , ونتابع مع المجموعتين لمعرفة الأشخاص الذين حدث عندهم المرض.
الهدف منها: معرفة سبب حدوث المرض, ومعرفة وقوع المرض.
ثانياً: الدارسات
التجريبية:Experimental Studies
تدعى أيضاً Clinical Trials
هذه الدراسات تقوم "بتجربة" على الأشخاص المقبولين بالدراسة, أي يقوم الباحثون بتداخل علاجي معين: كتطبيق دواءً ما أو القيام بجراحة أو إعطاء المريض تعليمات معينة للقيام بها وتطبيقها.
ومبدأ تطبيق الدراسات التجريبية تعتمد أسلوب "المقارنة" بين مجموعتين::
مجموعة Treatment ومجموعة Control,, الاختلاف الوحيد المطبق بين المجموعتين هو أن مجموعة ال Treatment تأخذ الدواء الحقيقي ( الذي نقوم بتجربة وتقييم مدى فعاليته في هذه الدراسة)
في حين مجموعة الControl تقوم بأخذ الدواء الغفل placebo
ثم نتابع هاتين المجموعتين مع الزمن Prospective ونقيِّم حالتهم الصحية: هل هي للأحسن أم للأسوأ..
* Randomization هي العشوائية في اختيار الأشخاص المقبولين
بالدراسة: إلى أي مجموعة سيدخلون
Treatment or Control
في حال تطبيقها => تدعى الدراسة RCT
(Randomized Controlled Clinical Trials)
في حال تطبيقها => تدعى الدراسة RCT
(Randomized Controlled Clinical Trials)
* التعمية المضاعفة: Double Blinding
ي عدم معرفة كل من المرضى (الخاضعين للدراسة) و الباحثين الذين هم على تواصل مع هؤلاء المرضى: أي من المرضى يتبع لأي مجموعة: مجموعة ال treatment أو مجموعة ال control.
في حال تطبيقها => تدعى الدراسة DB- RCT
وهي دراسة قوية جداً, وتعتبر ال Gold Standard
ي عدم معرفة كل من المرضى (الخاضعين للدراسة) و الباحثين الذين هم على تواصل مع هؤلاء المرضى: أي من المرضى يتبع لأي مجموعة: مجموعة ال treatment أو مجموعة ال control.
في حال تطبيقها => تدعى الدراسة DB- RCT
وهي دراسة قوية جداً, وتعتبر ال Gold Standard
____________________________________________
الإحصاء التوصيفي Descriptive Statistics
**الاعتيان Sampling:
هناك أربع طرق لسحب عينة تكون ممثلة (Representative) للجمهرة(Populatio)
1- الاعتيان العشوائي البسيط Simple random samples
وفيه يكون لكل فرد من أفراد الجمهرة نفس الفرصة بأن يكون فرد من أفراد العينة
2- الاعتيان المطبق Stratified random samples
تقسم الجمهرة فيه إلى طبقات تكون مختلفة عن بعضها ...مثل ذكور وإناث أو حسب العمر
3- الاعتيان العنقودي Cluster samples
تقسم فيه الجمهرة إلى عناقيد هي على الغالب مناطق جغرافية (مدن) ثم نقوم بسحب عينة عشوائية من هذه المدن
4- الاعتيان النظامي Systematic samples
وفيه نستخدم فاصلة الاعتيان (وهي ناتج قسمة عدد أفراد الجمهرة على عدد أفراد العينة) ثم نحدد نقطة عشوائية للبدء ونقوم بإضافة فاصلة الاعتيان لها فنحصل بذلك على العينة
-جميع أنواع العينات السابقة تدعى بالعينات الاحتمالية Probability samples
هناك أربع طرق لسحب عينة تكون ممثلة (Representative) للجمهرة(Populatio)
1- الاعتيان العشوائي البسيط Simple random samples
وفيه يكون لكل فرد من أفراد الجمهرة نفس الفرصة بأن يكون فرد من أفراد العينة
2- الاعتيان المطبق Stratified random samples
تقسم الجمهرة فيه إلى طبقات تكون مختلفة عن بعضها ...مثل ذكور وإناث أو حسب العمر
3- الاعتيان العنقودي Cluster samples
تقسم فيه الجمهرة إلى عناقيد هي على الغالب مناطق جغرافية (مدن) ثم نقوم بسحب عينة عشوائية من هذه المدن
4- الاعتيان النظامي Systematic samples
وفيه نستخدم فاصلة الاعتيان (وهي ناتج قسمة عدد أفراد الجمهرة على عدد أفراد العينة) ثم نحدد نقطة عشوائية للبدء ونقوم بإضافة فاصلة الاعتيان لها فنحصل بذلك على العينة
-جميع أنواع العينات السابقة تدعى بالعينات الاحتمالية Probability samples
**أنواع المتغيرات Types of variables
1- متغيرات اسمية Nominal variables: ومثالها ..الجنس, الزمر الدموية.
2- متغيرات ترتيبية Ordinal variables: ويكون بين أفرادها ترتيب غير مقاس بشكل واضح. مثل تقييم حالة المريض إلى جيدة, وسط, أو حالة سيئة.
3- متغيرات رقمية أو مستمرةContinuous variables : مثل: العمر,الوزن.
1- متغيرات اسمية Nominal variables: ومثالها ..الجنس, الزمر الدموية.
2- متغيرات ترتيبية Ordinal variables: ويكون بين أفرادها ترتيب غير مقاس بشكل واضح. مثل تقييم حالة المريض إلى جيدة, وسط, أو حالة سيئة.
3- متغيرات رقمية أو مستمرةContinuous variables : مثل: العمر,الوزن.
**طرق عرض المتغيرات الاسمية والترتيبية:
1- التوزع التكراري Frequency distributionوالنسبة المئوية percent
2 التمثيل البياني Graphical representation مخطط الأعمدة Bar chartوالدوائرPie chart
1- التوزع التكراري Frequency distributionوالنسبة المئوية percent
2 التمثيل البياني Graphical representation مخطط الأعمدة Bar chartوالدوائرPie chart
**طرق عرض المتغيرات الرقمية:
1- قيم النزعة المركزيةCentral tendency: وهي
-المتوسط Mean: وهو ناتج قسمة مجموع القيم على عددها وهو يتأثر بالقيم المتطرفة
-الناصف Median: وهو القيمة التي تقع في المنتصف بعد ترتيب القيم ترتيبا تصاعديا وهو لا يتأثر كثيرا بالقيم المتطرفة
-الدارج Mode: وهو القيمة الأكثر تكرارا وهو لا يتأثر كثيرا بالقيم المتطرفة
-المتوسط Mean: وهو ناتج قسمة مجموع القيم على عددها وهو يتأثر بالقيم المتطرفة
-الناصف Median: وهو القيمة التي تقع في المنتصف بعد ترتيب القيم ترتيبا تصاعديا وهو لا يتأثر كثيرا بالقيم المتطرفة
-الدارج Mode: وهو القيمة الأكثر تكرارا وهو لا يتأثر كثيرا بالقيم المتطرفة
2- قيم التبعثرDispersion وهي
-المجال Range: وهو ناتج طرح أصغر قيمة من أكبر قيمة
-التنوع variance: والانحراف المعياري (standard deviation (s or SD or σ:ويقيسان مدى تبعثر القيم حول المتوسط وانتشارها, ومن خصائص الانحراف المعياري أنه كلما كبرت قيمته كلما ازداد انتشار القيم حول المتوسط
-المجال Range: وهو ناتج طرح أصغر قيمة من أكبر قيمة
-التنوع variance: والانحراف المعياري (standard deviation (s or SD or σ:ويقيسان مدى تبعثر القيم حول المتوسط وانتشارها, ومن خصائص الانحراف المعياري أنه كلما كبرت قيمته كلما ازداد انتشار القيم حول المتوسط
3- المنسج
Histogram :
4- خطيطة الصندوق Box plot :
**التوزع الطبيعي Normal distribution :
وهو التوزع المشاهد في أغلب الجمهرات, وله الخصائص التالية
له شكل جرسي متناظر, تتساوى فيه قيم النزعة المركزية, ولابد لتحديده من عاملان هما المتوسط والانحراف المعياري, ويمكن تطبيق قاعدة 68%, 95%, 99.7% عليه وهي على الترتيب المساحة المحصورة بين (SD1+ إلى -1SD)
و (SD2+ إلى -2SD) و (3SD+ إلى -3SD)
وهو التوزع المشاهد في أغلب الجمهرات, وله الخصائص التالية
له شكل جرسي متناظر, تتساوى فيه قيم النزعة المركزية, ولابد لتحديده من عاملان هما المتوسط والانحراف المعياري, ويمكن تطبيق قاعدة 68%, 95%, 99.7% عليه وهي على الترتيب المساحة المحصورة بين (SD1+ إلى -1SD)
و (SD2+ إلى -2SD) و (3SD+ إلى -3SD)
نتمنى لكم الفائدة
والمتعة ^_^
*
*التوزع الطبيعي Normal distribution :
وهو التوزع المشاهد في أغلب الجمهرات, وله الخصائص التالية
له شكل جرسي متناظر, تتساوى فيه قيم النزعة المركزية, ولابد لتحديده من عاملان هما المتوسط والانحراف المعياري, ويمكن تطبيق قاعدة 68%, 95%, 99.7% عليه وهي على الترتيب المساحة المحصورة بين (SD1+ إلى -1SD)و (SD2+ إلى -2SD) و (3SD+ إلى -3SD)
وهو التوزع المشاهد في أغلب الجمهرات, وله الخصائص التالية
له شكل جرسي متناظر, تتساوى فيه قيم النزعة المركزية, ولابد لتحديده من عاملان هما المتوسط والانحراف المعياري, ويمكن تطبيق قاعدة 68%, 95%, 99.7% عليه وهي على الترتيب المساحة المحصورة بين (SD1+ إلى -1SD)و (SD2+ إلى -2SD) و (3SD+ إلى -3SD)
نتمنى لكم الفائدة والمتعة ^_^
نتمنى لكم الفائدة والمتعة ^_^
